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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。
由此可見(jiàn),在云平臺(tái)下形成的智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)未來(lái)有望產(chǎn)生靈活的商業(yè)模式,云停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)項(xiàng)目功能強(qiáng)大,商業(yè)模式靈活,有可能顛覆業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)生態(tài),引領(lǐng)智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)管理朝著值守?zé)o人化、支付移動(dòng)化、快速通行、車(chē)場(chǎng)聯(lián)網(wǎng)管理的方向發(fā)展。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別行業(yè)仍充滿著機(jī)遇和挑戰(zhàn),也會(huì)越來(lái)越多的應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。只有不斷的技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)品優(yōu)化、服務(wù)完善,才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。憑籍多年的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、穩(wěn)定的高質(zhì)量和創(chuàng)新的技術(shù),作為智能化安全防范產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)商,速爾智能科技全心全意鑄就精湛品質(zhì),致力于為廣大用戶提供可信賴(lài)的、安全易用的安防產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)。
為了提高停車(chē)場(chǎng)車(chē)位的利用效率,科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了停車(chē)引導(dǎo)系統(tǒng)的產(chǎn)生。這個(gè)系統(tǒng)可以連接多個(gè)停車(chē)場(chǎng)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)停車(chē)位的互補(bǔ)利用。國(guó)內(nèi)已建成的停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng),大多采用三級(jí)誘導(dǎo):一級(jí)誘導(dǎo)設(shè)置在主干道,二級(jí)誘導(dǎo)設(shè)置在次干道,三級(jí)誘導(dǎo)設(shè)置在靠近停車(chē)場(chǎng)的周邊道路。